Lead Data Engineer - F/H/X
Présentation de l'entreprise
Vous souhaitez poser les fondations techniques d’une équipe Data en pleine structuration, avoir un vrai impact technique ET humain, au sein d’une société qui pèse à l’international ?
Rejoignez la filiale Tech d’un grand groupe mondial reconnu et accompagnez des acteurs majeurs dans plus de 20 pays.
Une cinquantaine de collaborateurs, ~10M€ de CA, une culture data-driven assumée, une stack moderne et des projets très concrets. L’agilité d’une PME, la solidité d’un grand groupe. Le tout au cœur de Lyon, à deux pas d’une gare.
Description du poste
Dans le cadre de la structuration de son équipe Data, la filiale d’un grand groupe de renommée recherche son futur Lead Analytics Engineer – F/H/X pour construire, faire grandir et faire rayonner la partie Data Engineering & BI.
Aux côtés du Responsable Data/BI, vous agissez comme bras droit en prenant la tête technique d’une équipe de 5 personnes. Vous avez un rôle clé à la croisée de la technique, du produit et du leadership.
Mi-Lead technique, mi-manager : vous pilotez les projets end-to-end, vous garantissez la qualité du code, vous faites monter l’équipe en compétences, et vous êtes garant de la stabilité du RUN au quotidien.
Votre objectif n’est pas de “maintenir” une stack mais plutôt de structurer, challenger et scaler une plateforme Data dans un environnement exigeant.
Vos missions :
Delivery & Gestion de projets :
- Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data
- Traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products
- Superviser l’ensemble du cycle de vie des pipelines : conception, développement, recette, maintenance
- Livrer des dashboards et rapports PowerBI répondant aux exigences fonctionnelles et techniques
Leadership technique & RUN
- Être le référent technique de l’équipe : revues de code hebdomadaires, accompagnement des juniors, force de proposition
- Diagnostiquer et corriger les incidents sur les flux de données, assurer la continuité opérationnelle
- Maintenir un référentiel et un catalogue de données à jour, garantir l’alignement des projets avec les objectifs business
Management
- Animer et développer une équipe de 5 Data Engineers (coaching, formation, évaluation)
- Fluidifier la communication entre équipes techniques et stakeholders métier
Package
- Salaire fixe : 50-55K€ selon votre expérience et votre expertise
- Avantages divers avec variable d’environ 10% (PEE, PERCO, mutuelle d’entreprise, tickets restaurant, plan d’actionnariat…)
- RTT (12 par an minimum)
- Télétravail (de 1 à 3 jours/semaine)
- Accessibilité aux locaux facilitée : transports en commun (bus, métro, tramway), train, vélo (parking souterrain)
Profil recherché
Vous avez minimum 6 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering, dont au moins 3 ans comme Lead Dev dans une équipe Data.
Vous maîtrisez : Python, DAX, Power BI, Spark, SQL ainsi que des connaissances pointues sur Databricks et Snowflake.
Savoir-être :
- Rigueur dans les bonnes pratiques : tests, modélisation, documentation
- Autonomie complète sur un cycle de développement data
- Pédagogie et bienveillance dans l’accompagnement de profils juniors
- Aisance à vulgariser les termes techniques auprès d’interlocuteurs métier
REF : EFV/IT
Cette offre vous tente ?
Les plus de ce poste
- Travailler au sein d’une équipe à taille humaine tout en bénéficiant des avantages d’un grand groupe.
- Profiter de la stabilité d’une belle filiale avec l’agilité d’une PME lyonnaise.
- Avoir un rôle majeur : vous arrivez au bon moment pour construire, pas juste maintenir !
- Contribuer à des projets internationaux concrets qui ont du sens.
- Bénéficier d’une stack moderne et cohérente : Snowflake, Databricks, Spark, PowerBI
- Intégrer une équipe lyonnaise avec un très bel état d’esprit et travailler dans un cadre agréable.
Mon avis sur cette offre
«Ce qui m’a convaincue sur ce poste, c’est l’équilibre rare entre fond technique et responsabilité humaine. Vous ne venez pas juste coder des pipelines : vous construisez une équipe, vous posez des standards, vous avez de l’impact. Le secteur peut sembler niche au premier abord, mais les problématiques data sont universelles. Si vous cherchez un poste de lead où vous pouvez vraiment laisser votre marque, c’est le bon endroit.»
